Tutkimusryhmän tavoitteena on edistää digitaalisen valmistuksen parempaa käyttöönottoa sekä luoda parempi käsitys käytettävistä teknologioista ja niiden mahdollisuuksista valmistavassa pk-teollisuudessa. Digital Factory -tutkimusryhmä jakautuu pääosin kolmeen eri tutkimus- ja kehittämisteemaan, joita ovat tuote, valmistusprosessi sekä data. Lisäksi painotetaan tuotantotaloudellisia näkökulmia, kuten esimerkiksi laatua ja tuotekehitystä. Tutkimus-, kehittämis- ja innovaatiotyössä painottuu käytännönläheisyys eri teknologioissa.
Tutkimusryhmän teemat
- Digitaalinen valmistus (ml. digitaalinen suunnittelu)
- Tuotannon simulaatiot ja digitaaliset kaksoset
- Teollinen internet valmistavassa teollisuudessa
- Tuotannon tietojärjestelmät (ml. tuotannonohjaus) ja niiden integraatio
- XR:n tuotantoa helpottavat sovellukset
- Robotiikan tuotantosovellukset
- Konenäön tuotantosovellukset
- Datan kerääminen, analysointi ja visualisointi
- Paikannustekniikat ja paikkatieto
- Tekoäly ja sen teolliset sovellutukset
Käynnissä olevat hankkeet
- Laadusta kilpailukykyä konenäöllä (LAAKI)
- VeTek – Vetoa tekniikan aloille
- Datasta ketteryyttä ja uutta liiketoimintaa Etelä-Pohjanmaan pk-yrityksiin (TehoData)
- Laadulla kilpailukykyisempiä tuotteita ja palveluita pk- ja mikroyrityksissä
- Training 4.0: XR
- Tekoälyn hyödyntämismahdollisuudet Etelä-Pohjanmaan alueen teollisuuden pk-yrityksissä
- Ohjelmistorobotiikalla tehoa valmistavaan pk-teollisuuteen
- Tulevaisuuden tuotekehityksellä EP-jalostusarvo nousuun EDIH-mallia hyödyntäen
- Teollisuusrobotiikalla ja automaatiolla tuottavuutta valmistukseen (RoboValmis)
- Enterprise Digital Twin Platform (EDIT)
- Tulevaisuuden varastonhallinta ja logistiikka saumattomalla tarkkuuspaikannuksella (TULEVA)
- Tosiaikaisen paikkadatan hyödyntäminen teollisuudessa
- Digital tech SMEs at the service of Regional Smart Specialisation Strategies (DEVISE)
- Intelligent e-learning systems in robotics/mechatronics (INLEARC)
- Competence Development in Collaborative Industrial Internet of Things (Collaborative IoT)
